AI エージェントで完結するビジネスコミュニケーション自動化AI エージェントで完結するビジネスコミュニケーション自動化
数クリックで散らばった会話の収集・分析・実行まで自動化できます。
提案依頼から返信案と次の予定まで整えます
Inbox Detail
Dan Shim
自分のみ
収集エージェント
Dan Shim 様からの提案依頼メールを収集中です。
相手中心に会話を整理
顧客だけでなく、パートナーやベンダーなど多様な相手との関係を軸に文脈を保ちます。
チャネルが増えても運用は一つ
チャネルごとの画面を行き来せず、一つの受信トレイとエージェント構造で扱えます。
自動化は関係を支える
要約、優先順位付け、返信下書き、次アクション提案まで AI が支援します。
Agent Pipeline
エージェントはコミュニケーションを収集し、理解し、実行し、学習します
GhostAide の核はチャネルを集めること自体ではなく、ビジネスコミュニケーションを運用する構造です。
収集エージェント
メール、Teams、カカオ相談トークなど複数チャネルの会話を一つの運用フローへ集めます。
分析エージェント
関係履歴、文書、ルール、会話文脈から今重要なことを判断します。
実行エージェント
要約、返信下書き、実際の送信、次アクション提案まで実務を進めます。
学習エージェント
繰り返し現れるやり取りパターンを次の自動化と知識改善へ戻します。
Operational Flow
チャネル追加ツールではなく、コミュニケーション運用を整える流れです
エージェント、ナレッジ、コミュニケーション相手、マルチチャネル接続、自動化フローを一緒に準備します。
エージェント準備
収集・分析・実行・学習グループの状態を確認し、対応方針を整えます。
ナレッジ接続
FAQ、文書、リポジトリ、外部データを接続し、回答の根拠を用意します。
コミュニケーション相手を整理
顧客、パートナー、ベンダー、候補者など、よくやり取りする相手を軸に運用モデルを整えます。
マルチチャネル接続
メール、Teams、カカオ相談トークなど複数チャネルを一つの運用ビューに結びます。
自動化フローを開始
メッセージが来たら要約、分類、下書き、応答、自動化がすぐ動き始めます。
Multi-channel Automation
チャネルは複数でも、会話の文脈は一つに保ちます
メール、Teams、カカオ相談トークなど複数チャネルで交わされる会話を、一つの関係履歴と AI 自動化フローにまとめます。
複数チャネルから収集
業務で使うさまざまなコミュニケーションツールから会話を集めます。
相手基準で統合
チャネルごとではなく、人や組織との関係単位で会話をまとめます。
要約と下書きを自動化
長いスレッドを要約し、返信下書きを AI が先に用意します。
必要な場面だけ人が確認
重要な契約、承認、微妙な返信は人が最終確認できます。
文脈と結果を蓄積
過去の会話、意思決定、次アクションが次のコミュニケーションに活かされます。
Unified Timeline
マルチチャネル コミュニケーション運用画面
共有会話タイムライン
AI 運用状態
Flow running
要約・分類・下書き生成が完了
チャネルごとに開かなくても、最新文脈と次アクションを一画面で確認できます。
Operating Principles
単なるコミュニケーションツールではなく、運用システムとして設計しています
GhostAide は CS センターだけでなく、多くの関係者と会話するビジネス担当者の運用を支えることを目指しています。
まず構造
エージェント、関係、チャネル、受信トレイを分けて、規模が大きくなっても運用モデルが崩れないようにします。
自動化と人が一緒に働く
AI は反復作業を減らし、人は判断やニュアンス、関係管理に集中できるようにします。
見える自動化
どのチャネルから来て、どんな下書きが作られ、どこに人の確認が必要かを把握できる設計を目指します。
Workspace Modes
個人の運用からチーム全体の協業まで拡張できます
一人で多くの関係者と会話する人も、複数担当者で運用するチームも同じ構造で扱えます。
個人ワークスペース
一人で多くの相手とコミュニケーションしたり、初期の自動化を検証したいときに向いています。
組織ワークスペース
複数担当者が共同でコミュニケーションを運用し、権限や責任範囲まで管理したい場合に向いています。